Entretien avec Benoît, data scientist chez Ubisoft

Entretien avec Benoît, data scientist chez Ubisoft

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Par Hicham Ghermani

Un data scientist est un expert du traitements des données (« big data »). A partir de nombreuses sources de données, il doit déterminer des indicateurs permettant la mise en place d’une stratégie adaptée à leur gestion, leur analyse et leur utilisation. Nous avons rencontré Benoit, data scientist chez Ubisoft, qui nous en dit un peu plus !


  • Avant de rentrer dans le vif du sujet, pourriez-vous vous présenter ?

J’ai fait une classe préparatoire maths sup/spé, j’ai ensuite intégré l’école Polytechnique et je travaille chez Ubisoft depuis 1 an environ.

J’ai fait deux stages chez Upskills, une entreprise de consulting en finance (R&D, Deep Learning) et j’ai aussi fait un stage chez Ubisoft NCSA (North Central and South American Headquarters) en tant que data scientist.

  • Qu’est-ce qui vous a attiré dans la data science ?

L’équilibre entre les mathématiques appliquées et l’informatique !

  • Pourquoi faire de la data science chez Ubisoft ?

Le stage que j’avais fait à NCSA m’a fait découvrir la boite, j’ai vraiment bien aimé !

  • Quelle est votre journée type, en tant que data scientist ?

Ça change beaucoup mais, globalement, il y a une partie recherche sur des modèles qui correspondent au besoin des utilisateurs des outils qu’on développe, et une partie implémentation, pour que ça s’insère dans lesdits outils.

  • Quels sont les pros and cons du travail dans la data science ?

Pros : ça évolue vite, il y a plein de nouvelles méthodes qui sortent, le travail est intéressant, rarement redondant, on y retrouve des maths et de l’informatique, et il y a plein de projets/use cases différents.

Cons : la data science est parfois un buzz word mal utilisé, donc il peut y avoir des projets non justifiés, et le caractère “boîte noire” de certains algorithmes est parfois frustrant.

  • Est-ce que vous vous voyez dans 5 ou 10 ans continuer à travailler dans ce secteur ? Pourquoi ?

Pourquoi pas, vu que de nouvelles techniques sont développées régulièrement, il y a toujours des choses à découvrir !

  • Quelles sont pour vous les qualités requises pour travailler dans ce milieu ?

L’envie d’exploration, la rigueur dans les expériences, l’adaptation (entre théorie et pratique, avec la data terrain).

  • Y a-t-il besoin de soft skills ou de hard skills spécifiques pour travailler en tant que Data Scientist pour une société comme Ubisoft ?

Soft : savoir expliquer son projet à des personnes non-spécialistes de la tech, savoir vulgariser les techniques.

Hard : savoir coder et avoir un bon bagage en maths appliquées et en statistiques.

  • Comment percevez-vous l’évolution de la data science d’ici quelques années ?

C’est un domaine prometteur avec beaucoup d’applications qui marchent, même s’il y a un peu un phénomène de bulle ces dernières années, notamment dans les start-ups. Peut-être un ralentissement de la croissance du domaine, difficile à dire.

  • Que conseillerez-vous aux étudiants qui veulent travailler dans ce secteur ?

Tout peut se trouver sur internet pour apprendre, mais attention à ne pas négliger la théorie !

  • Un dernier mot pour conclure ? 

C’est un domaine trop cool, Ubisoft aussi, viendez !