Par Hicham Ghermani
Un data scientist est un expert du traitements des données (« big data »). A partir de nombreuses sources de données, il doit déterminer des indicateurs permettant la mise en place d’une stratégie adaptée à leur gestion, leur analyse et leur utilisation. Nous avons rencontré Benoit, data scientist chez Ubisoft, qui nous en dit un peu plus !
- Avant de rentrer dans le vif du sujet, pourriez-vous vous présenter ?
J’ai fait une classe préparatoire maths sup/spé, j’ai ensuite intégré l’école Polytechnique et je travaille chez Ubisoft depuis 1 an environ.
J’ai fait deux stages chez Upskills, une entreprise de consulting en finance (R&D, Deep Learning) et j’ai aussi fait un stage chez Ubisoft NCSA (North Central and South American Headquarters) en tant que data scientist.
- Qu’est-ce qui vous a attiré dans la data science ?
L’équilibre entre les mathématiques appliquées et l’informatique !
- Pourquoi faire de la data science chez Ubisoft ?
Le stage que j’avais fait à NCSA m’a fait découvrir la boite, j’ai vraiment bien aimé !
- Quelle est votre journée type, en tant que data scientist ?
Ça change beaucoup mais, globalement, il y a une partie recherche sur des modèles qui correspondent au besoin des utilisateurs des outils qu’on développe, et une partie implémentation, pour que ça s’insère dans lesdits outils.
- Quels sont les pros and cons du travail dans la data science ?
Pros : ça évolue vite, il y a plein de nouvelles méthodes qui sortent, le travail est intéressant, rarement redondant, on y retrouve des maths et de l’informatique, et il y a plein de projets/use cases différents.
Cons : la data science est parfois un buzz word mal utilisé, donc il peut y avoir des projets non justifiés, et le caractère “boîte noire” de certains algorithmes est parfois frustrant.
- Est-ce que vous vous voyez dans 5 ou 10 ans continuer à travailler dans ce secteur ? Pourquoi ?
Pourquoi pas, vu que de nouvelles techniques sont développées régulièrement, il y a toujours des choses à découvrir !
- Quelles sont pour vous les qualités requises pour travailler dans ce milieu ?
L’envie d’exploration, la rigueur dans les expériences, l’adaptation (entre théorie et pratique, avec la data terrain).
- Y a-t-il besoin de soft skills ou de hard skills spécifiques pour travailler en tant que Data Scientist pour une société comme Ubisoft ?
Soft : savoir expliquer son projet à des personnes non-spécialistes de la tech, savoir vulgariser les techniques.
Hard : savoir coder et avoir un bon bagage en maths appliquées et en statistiques.
- Comment percevez-vous l’évolution de la data science d’ici quelques années ?
C’est un domaine prometteur avec beaucoup d’applications qui marchent, même s’il y a un peu un phénomène de bulle ces dernières années, notamment dans les start-ups. Peut-être un ralentissement de la croissance du domaine, difficile à dire.
- Que conseillerez-vous aux étudiants qui veulent travailler dans ce secteur ?
Tout peut se trouver sur internet pour apprendre, mais attention à ne pas négliger la théorie !
- Un dernier mot pour conclure ?
C’est un domaine trop cool, Ubisoft aussi, viendez !
